Тенденции рынка индукторов: анализ перспектив искусственного интеллекта в медицинской сфере
Jan 06, 2020
Оставить сообщение
Каковы преимущества ИИ в сочетании с медицинской визуализацией?
В последние годы в связи с быстрым развитием мобильного Интернета, Интернета вещей и других новых технологий объем данных, генерируемых различными оконечными устройствами, становится все больше и больше. Согласно прогнозу соответствующих агентств, объем больших данных вырастет до 44zb в 2020 году. Понятно, что до 80% этих данных являются неструктурированными данными, такими как текст, изображения, видео и т. Д. Однако из-за С технической точки зрения, существующая ИТ-система не может распознать эти неструктурированные данные, поэтому такие данные, как «мусор», становятся бесполезными. Когнитивная технология искусственного интеллекта является неизбежным продуктом эпохи больших данных. Он может не только идентифицировать большое количество неструктурированных данных, но и обеспечивать понимание данных (когнитивные вычисления - это концепция, предложенная IBM. С технической точки зрения когнитивные вычисления и искусственный интеллект имеют много общего, например, машинное обучение, Глубокое обучение и другие аспекты очень похожи, но только искусственный интеллект. В качестве аспекта когнитивных вычислений искусственный интеллект подчеркивает необходимость сделать машины более человечными, в то время как когнитивные вычисления акцентируют внимание и обучение, а также способы объединения таких возможностей с конкретными бизнес-приложениями и решения бизнес-задач. Ши Донфенг, серверное решение для аппаратной системы IBM «Большой Китай», однажды сказал, что когнитивные вычисления - это способ мышления и восприятия мира «как человеческие существа» с тремя выдающимися характеристиками понимания, рассуждения и обучения, а также способностью понимать Различные формы неструктурированных данных, чтобы генерировать понимание данных, помогают предприятиям быстро на основе сложных массивных данных и принятия более точных бизнес-решений.
Фактически, некоторые высокотехнологичные предприятия в стране и за рубежом использовали эти передовые технологии, такие как когнитивные вычисления и глубокое обучение, в области медицинской визуализации, и появился «доктор-робот» с IBM «Доктор Ватсон». как самый представительный. На фоне отечественной медицинской информации и иерархической диагностики и лечения расширяется рыночное пространство искусственного интеллекта и медицинского имиджа.
Для врачей емкость памяти и время мозга ограничены. Большинство врачей не могут прочитать и понять последние десятки тысяч научных работ, не говоря уже о том, чтобы запомнить десятки тысяч болезней, от которых могут страдать люди. Но для разных ИИ «робот-доктор» может постоянно учиться на большом количестве медицинских справочников, медицинских журналов, руководств по клинической диагностике, медицинских электронных записей, электронных медицинских записей, упомянутых в энциклопедии, словарей, книг, новостей и даже сценариев фильмов. благодаря технологии глубокого обучения, и может хранить практически все новейшие медицинские знания во времени. Более того, врачи-роботы могут применять то, что они узнали. С помощью технологии когнитивного анализа, с помощью массивных данных, собранных по различным каналам, они могут быстро дать «мнения», которые помогут врачам принимать решения по диагностике и лечению, и не приведут к отсутствию диагноза или неправильной диагностике из-за человеческих эмоций. В то же время пациенты могут быстрее получать медицинские услуги, а медицинские учреждения также могут экономить расходы.
До этого когнитивный анализ более 90% неструктурированных данных медицинских изображений всегда был пустым, поскольку он включает в себя технологию анализа медицинских изображений больших данных и технологию компьютерных когнитивных вычислений с высоким техническим порогом, а когнитивные технологии просто восполняют этот технический пробел Таким образом, коммерческую ценность искусственного интеллекта в области медицинского имиджа нельзя игнорировать. Согласно информации, предоставленной IBM, в зарубежных странах еще в 2014 году IBM «Доктор Ватсон» работал в онкологическом центре им. М. Д. Андерсона в США и был назван «лучшим экспертом по раку в будущем». "и" Бог медицины ". Подсчитано, что диагностическая точность Уотсона составляет 73%.
Сочетание искусственного интеллекта и медицинского имиджа имеет много преимуществ, включая пациентов, врачей и лечение. Для пациентов они могут быстрее пройти медицинское обследование, получить более точные диагнозы и индивидуальные рекомендации по лечению; для врачей они могут сократить время чтения, вспомогательную диагностику, снизить вероятность ошибочного диагноза и вызвать возможные побочные эффекты; Что касается медицинского лечения, углубленное обучение может повысить уровень подготовки и систематически снизить медицинские расходы.
ИИ помогает быстро вынести носимое лечение?
ABI Research, исследовательская организация, прогнозирует, что индустрия носимых устройств вступит в период взрыва и популяризации в ближайшие пять лет. Предполагается, что мировой объем поставок носимых устройств в 2018 году достигнет 485 миллионов единиц, что соответствует масштабу продаж в 19 миллиардов долларов США. Видно, что рыночное пространство носимых устройств огромно. Ахадом предсказывает, что носимые технологии составляют не менее 50% носимых устройств в здравоохранении. Можно сказать, что медицинское лечение является наиболее перспективной областью применения носимых устройств, которая в будущем будет полностью «подорвана».
Взаимосвязь между искусственным интеллектом и носимыми медицинскими устройствами довольно «тесная», что играет роль в содействии быстрой посадке носимых медицинских приборов. Носимые устройства принесут революцию в промышленность медицинских устройств, которая может не только контролировать уровень глюкозы в крови, артериальное давление, частоту сердечных сокращений, содержание кислорода в крови, температуру тела, частоту дыхания и другие показатели здоровья человека в любое время и в любом месте, но и использоваться для лечение различных заболеваний. Его можно использовать даже для мониторинга различных хронических заболеваний.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь с нами по sales@xfullstar.com